6 Macam Social Network Analysis dari Data Twitter

Social Network Analysis (SNA) dilakukan untuk memahami hubungan antar individu, kelompok, organisasi, URL atau entitas informasi lainnya. Cara paling mudah untuk menggambarkan hubungan tersebut adalah dengan graph. Node menunjukkan entitas, dan garis menunjukkan hubungan antar node-node. 

Liebermen. 2014. Six kinds of Twitter social media networks

Michael Lieberman mendemonstrasikan 6 macam Social Network, dengan menggunakan tool NodeXL dan data Twitter.

• Polarized Network. Terjadinya 2 kelompok/jaringan yang terpolarisasi, dengan kerapatan yang tinggi pada masing-masing kelompok dan interkoneksi yang rendah antar kelompok. 
• In-group Network. Terjadi sedikit grup, dengan masing-masing grup sedikit node, dan interkoneksi yang tinggi antar grup (dan begitu pula antar node).
• Brand/Public Topic Network. Terjadi beberapa grup kecil terisolasi, interkoneksi rendah. 
• Bazar Network. Terjadi beberapa grup ukuran sedang, beberapa dengan interkoneksi rendah. 
• Hub Network. Terjadi suatu hub, yang me-retweet banyak user tak terkoneksi. 
• Support Network. Terjadi suatu hub, yang me-reply banyak user tak terkoneksi.

Referensi.

1. Michael Lieberman, 2014. Visualizing Big Data: Social Network Analysis. Digital Research Conference. San Antonio, Texax, 11-12 Maret 2014.
2. Visualizing Big Data: Social Network Analysis by Michael Lieberman #CASRO #MR