Apa itu SNA?
“Social Network Analysis (SNA) atau Analisis Jaringan Sosial (AJS) adalah pemetaan dan pengukuran hubungan dan aliran antar orang, grup, organisasi, komputer atau entitas pemroses informasi/pengetahuan” (Valdis Krebs, 2002)
Dalam konteks manajemen pengetahuan, SNA memungkinkan hubungan antar orang dapat dipetakan untuk menentukan aliran pengetahuan: siapa yang mencari informasi dan pengetahuan dan kepada siapa? Siapa yang membagi informasi dan pengetahuannya, dan dengan siapa? Tidak sama dengan peta organisasi yang menggambarkan hubungan formal – siapa bekerja dimana dan siapa melapor kepada siapa, maka SNA adalah peta yang menggambarkan hubungan informal – siapa mengetahui siapa, dan siapa yang membagi informasi dan pengetahuan kepada siapa. Dengan SNA maka manajer dapat memvisualisasi dan memahami bahwa beberapa hubungan dapat memfasilitasi atau bahkan merintangi proses penciptaan pengetahuan baru dan saling berbagi pengetahuan. Sebab secara normal hubungan ini tidak tampak. Sehingga SNA kadang-kadang disebut sebagai “foto sinar-x organisasi” (NeLH)
Apa untungnya SNA?
Hasil dari pemetaan SNA dapat digunakan pada level individu, departemen atau organisasi:
- mengidentifikasi tim dan individu yang memainkan peranan penting – pemikir, pemimpin, ahli, … provokator dll mengidentifikasi tim atau individu yang terisolasi
- mendeteksi sumbatan2 informasi
- mempercepat aliran pengetahuan dan informasi menembus batasan fungsional dan organisatoris
- meningkatkan efektifitas saluran komunikasi formal
- meningkatkan kesadaran pentingnya jaringan-jaringan informal
- meningkatkan produktifitas dengan memperpendek jarak orang-orang yang seharusnya dekat, sedangkan kedekatan itu dapat diketahui dari peta SNA
- membantu menentukan struktur organisasi yang layak, setelah menganalisa peta sosial yang ada
Bagaimana caranya menggambar peta SNA?
Dapat saja digunakan metode interview, kuisoner dan lain-lain. Tetapi dapat juga menggunakan data yang tersimpan di intranet seperti forum diskusi atau tehnologi lain seperti email dan mailing list. Kemudian data yang terkumpul tersebut diolah dengan menentukan nilai kedekatan antar personal yang didapat dari topik, judul, isi, from, to, ... dst.
Gambar di bawah adalah satu contoh peta hubungan antara personal di Intra PDII-LIPI yang didapatkan dari data forum diskusi Intranet PDII-LIPI.
